免費 Sharpe 比率計算器

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快速回答

什麼是 Sharpe 比率??

Sharpe 比率衡量每單位風險的投資組合回報。計算方式為 (投資組合回報 − 無風險利率) 除以投資組合標準差。Sharpe 比率超過 1.0 是好,超過 2.0 是優秀。大多數多元化指數基金的長期得分在 0.4 到 0.7 之間。Foliolytic 使用實際的美國國債收益率作為無風險利率,而不是固定假設。.

Sharpe = (Rₚ − Rf) / σₚ · 超過 1.0 = 好 · 超過 2.0 = 優秀

什麼是 Sharpe 比率??

Sharpe 比率是金融中最廣泛使用的風險調整後回報的衡量標準。由諾貝爾獎得主 William F. Sharpe 於 1966 年開發,它回答了一個看似簡單的問題:您為每單位風險獲得多少超額回報??

超額回報是指您可以無風險獲得的回報之上的回報——通常是通過持有美國國庫券來實現的。風險是通過您投資組合回報的波動性(標準差)來衡量的。更高的 Sharpe 比率意味著您因承擔的不確定性而獲得更慷慨的補償。.

這個比率對於比較具有不同風險特徵的投資是不可或缺的。一個每年回報 20% 的投資組合聽起來令人印象深刻,直到您了解到它的波動性為 40%。一個回報 10% 且波動性為 8% 的穩定投資組合實際上可能是更好的風險調整後表現者——而 Sharpe 比率正是捕捉到這一區別。.

如何計算 Sharpe 比率

Sharpe 比率公式將超額回報除以波動性::

Sharpe = (Rp − Rf) / σp
Rp = 年化投資組合回報  ·  Rf = 無風險利率(國庫券收益率)  ·  σp 投資組合報酬的年化標準差

逐步進行

範例

您的投資組合獲得了 12% 年化。3個月T-bill收益率為 4.3%. 。您的年化波動率為 15%.

Sharpe = (12% − 4.3%) / 15% = 7.7% / 15% = 0.51

這是一個足夠的比率 — 您每增加一個百分點的波動率,就能獲得大約半個百分點的超額回報。超過1.0將使您進入強勁的領域。.

Sharpe比率解釋

使用此表作為評估Sharpe比率值的快速參考。上下文很重要 — 在動盪的熊市中,0.7的Sharpe比率可能比在平靜的牛市中1.2的比率更令人印象深刻。.

Sharpe比率 評級 解釋
< 0 負面 投資組合表現不及無風險利率。您在國庫券中會更好。.
0 – 0.5 風險調整後的回報低於平均水平。對於未多元化或高度投機的投資組合來說很常見。.
0.5 – 1.0 足夠 對風險的合理補償。對於長期的廣泛市場指數基金來說是典型範圍。.
1.0 – 2.0 強勁的風險調整後回報。暗示著技術性的資產配置或有利的市場條件。.
2.0 – 3.0 非常好 卓越的表現。很少在沒有集中押注的情況下持續多年。.
> 3.0 卓越 極為罕見。請驗證計算 — 這通常表示評估窗口過短或前瞻性偏差。.

Foliolytic 如何計算您的 Sharpe 比率

1. 上傳您的交易紀錄

從任何支持的經紀商(如 Interactive Brokers、Fidelity、Schwab、Robinhood、Coinbase、Kraken、Binance 等)以 CSV 格式導出您的買賣歷史。Foliolytic 會自動檢測格式。.

2. 每日投資組合估值

利用其擁有的 1,400 多個股票代碼的數據庫,從 2000 年起的每日價格,Foliolytic 會重建您投資組合在每個日曆日的價值。股息和股票分割會自動計入。.

3. 實際無風險利率

Foliolytic 不使用固定假設,而是從聯邦儲備系統(FRED)提取您投資組合活躍期間的實際 3 個月美國國庫券收益率。這是機構資產管理者使用的相同方法。.

4. 年化計算

計算每日對數回報,將平均超額回報年化為 252 個交易日,並將標準差乘以 √252 進行年化。結果是您的事後(歷史)Sharpe 比率。.

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Foliolytic 的分析儀表板以英文運行。已存在翻譯頁面,讓您在登入之前可以用您的語言評估這個工具。

為什麼使用 Foliolytic 而不是手動計算

試算表公式和一般線上計算器都會偷工減料。這就是 Foliolytic 的不同之處::

常見問題

什麼是好的 Sharpe 比率??

Sharpe 比率高於 1.0 通常被認為是好的 — 這意味著您每承擔一單位風險就能獲得超過一單位的超額回報。1.0 到 2.0 之間的比率非常強勁,任何高於 2.0 的都是卓越的。作為參考,S&P 500 在滾動 10 年期間的 Sharpe 比率歷史上約為 0.4 到 0.7。目標 1.0 以上的對沖基金被認為是頂級。.

無風險利率是如何確定的??

Foliolytic 使用 3 個月美國國庫券收益率作為無風險利率,數據來源於聯邦儲備經濟數據 (FRED) 數據庫。這一利率每日提取,並與您的投資組合時間段相匹配。與許多假設靜態 2% 或 3% 的計算器不同,Foliolytic 使用的是您投資期間內實際可用的利率 — 這在 2023–2025 年等國庫券收益率超過 5% 的環境中尤為重要。.

我可以計算加密貨幣的 Sharpe 比率嗎??

可以。Foliolytic 追蹤 440 多種加密貨幣,並提供自創建以來的每日價格數據。上傳您來自 Coinbase、Kraken、Binance 或 Delta 的交易歷史,Sharpe 比率將自動計算。請記住,加密貨幣投資組合的波動性通常遠高於股票投資組合,即使絕對回報很高,也會壓縮 Sharpe 比率。.

Sharpe 比率和 Sortino 比率之間有什麼區別??

這兩個比率都衡量風險調整後的回報,但它們對“風險”的定義不同。 夏普比率 使用總波動率(所有回報的標準差),同等懲罰上漲和下跌的波動。這 索提諾比率 僅使用下行偏差——負回報的波動性——許多投資者認為這是更相關的風險衡量標準。如果您的投資組合有高正波動性(大幅獲利),則索提諾比率將高於夏普比率。Foliolytic會自動從相同的CSV上傳中計算兩者。.

Foliolytic真的免費嗎??

是的,100%免費。無需註冊,無需電子郵件,無使用限制。您的投資組合數據完全在您的瀏覽器中處理,並且從不發送到任何伺服器。Foliolytic是由獨立開發者建立和維護的,作為零售投資者獲取機構級分析而不需支付機構價格的免費資源。.