Unggah CSV broker Anda dan dapatkan rasio Sharpe portofolio Anda secara instan — dihitung dengan hasil Treasury AS yang nyata, bukan asumsi. Tidak diperlukan pendaftaran.
Analisis Portofolio Anda Gratis →Rasio Sharpe mengukur imbal hasil portofolio per unit risiko. Ini dihitung sebagai (imbal hasil portofolio − suku bunga bebas risiko) dibagi dengan deviasi standar portofolio. Rasio Sharpe di atas 1.0 adalah baik, di atas 2.0 adalah sangat baik. Sebagian besar dana indeks terdiversifikasi mendapatkan skor 0.4 hingga 0.7 dalam jangka panjang. Foliolytic menggunakan imbal hasil U.S. Treasury yang nyata sebagai suku bunga bebas risiko, bukan asumsi tetap.
Sharpe = (Rₚ − Rf) / σₚ · di atas 1.0 = baik · di atas 2.0 = sangat baikRasio Sharpe adalah ukuran yang paling banyak digunakan untuk pengembalian yang disesuaikan dengan risiko dalam keuangan. Dikembangkan oleh peraih Nobel William F. Sharpe pada tahun 1966, ini menjawab pertanyaan yang tampaknya sederhana: berapa banyak pengembalian berlebih yang Anda peroleh untuk setiap unit risiko yang Anda ambil?
Pengembalian berlebih berarti pengembalian di atas apa yang dapat Anda peroleh tanpa risiko — biasanya dengan memegang Treasury bill AS. Risiko diukur sebagai volatilitas (deviasi standar) dari pengembalian portofolio Anda. Rasio Sharpe yang lebih tinggi berarti Anda diberi kompensasi lebih besar untuk ketidakpastian yang Anda tanggung.
Rasio ini sangat penting untuk membandingkan investasi dengan profil risiko yang berbeda. Portofolio yang menghasilkan 20% per tahun terdengar mengesankan sampai Anda mengetahui volatilitasnya adalah 40%. Portofolio yang lebih stabil dengan pengembalian 10% dan volatilitas 8% mungkin sebenarnya menjadi kinerja yang lebih baik yang disesuaikan dengan risiko — dan rasio Sharpe menangkap perbedaan itu.
Rumus rasio Sharpe membagi pengembalian berlebih dengan volatilitas:
Portofolio Anda menghasilkan 12% tahunan. Hasil T-bill 3 bulan adalah 4.3%. Volatilitas tahunan Anda adalah 15%.
Sharpe = (12% − 4.3%) / 15% = 7.7% / 15% = 0.51
Ini adalah rasio yang memadai — Anda mendapatkan sekitar setengah poin persentase pengembalian lebih untuk setiap poin persentase volatilitas. Mengalahkan 1.0 akan menempatkan Anda di wilayah yang kuat.
Gunakan tabel ini sebagai referensi cepat untuk mengevaluasi nilai rasio Sharpe. Konteks itu penting — rasio Sharpe 0.7 di pasar bearish yang turbulen mungkin lebih mengesankan daripada 1.2 selama pasar bullish yang tenang.
Ekspor riwayat beli/jual Anda sebagai CSV dari broker yang didukung — Interactive Brokers, Fidelity, Schwab, Robinhood, Coinbase, Kraken, Binance, dan lainnya. Foliolytic secara otomatis mendeteksi formatnya.
Menggunakan basis datanya yang memiliki lebih dari 1.400 ticker dengan harga harian sejak tahun 2000, Foliolytic merekonstruksi nilai portofolio Anda untuk setiap hari kalender. Dividen dan pemecahan saham secara otomatis diperhitungkan.
Alih-alih menggunakan asumsi tetap, Foliolytic menarik hasil surat utang negara AS 3 bulan yang sebenarnya dari Federal Reserve (FRED) untuk periode tepat ketika portofolio Anda aktif. Ini adalah metodologi yang sama yang digunakan oleh manajer aset institusional.
Pengembalian log harian dihitung, pengembalian berlebih rata-rata dianualisasi selama 252 hari perdagangan, dan deviasi standar dianualisasi dengan mengalikan dengan √252. Hasilnya adalah rasio Sharpe ex-post (historis) Anda.
Unggah CSV broker Anda dan dapatkan rasio Sharpe ditambah 70+ metrik lainnya dalam hitungan detik. Sepenuhnya gratis.
Analisis Portofolio Anda Gratis →Dasbor analitik Foliolytic berjalan dalam bahasa Inggris. Halaman yang diterjemahkan ada agar Anda dapat mengevaluasi alat ini dalam bahasa Anda sebelum masuk.
Formula spreadsheet dan kalkulator online umum seringkali mengabaikan detail. Berikut adalah yang dilakukan Foliolytic secara berbeda:
Rasio Sharpe di atas 1.0 umumnya dianggap baik — itu berarti Anda mendapatkan lebih dari satu unit pengembalian berlebih untuk setiap unit risiko. Rasio antara 1.0 dan 2.0 sangat kuat, dan apa pun di atas 2.0 adalah luar biasa. Sebagai konteks, S&P 500 secara historis telah menghasilkan rasio Sharpe sekitar 0.4 hingga 0.7 selama periode 10 tahun yang bergulir. Hedge fund yang menargetkan 1.0+ dianggap sebagai kelas atas.
Foliolytic menggunakan hasil T-bill 3 bulan AS sebagai suku bunga bebas risiko, yang bersumber dari database Data Ekonomi Federal Reserve (FRED). Suku bunga ini diambil setiap hari dan dicocokkan dengan periode waktu portofolio Anda. Tidak seperti banyak kalkulator yang mengasumsikan 2% atau 3% statis, Foliolytic menggunakan suku bunga aktual yang tersedia selama setiap periode investasi Anda — yang sangat penting di lingkungan seperti 2023–2025 di mana hasil T-bill melebihi 5%.
Ya. Foliolytic melacak lebih dari 440 cryptocurrency dengan data harga harian yang kembali ke awal. Unggah riwayat transaksi Anda dari Coinbase, Kraken, Binance, atau Delta dan rasio Sharpe dihitung secara otomatis. Perlu diingat bahwa portofolio crypto cenderung memiliki volatilitas yang jauh lebih tinggi dibandingkan portofolio saham, yang memperkecil rasio Sharpe bahkan ketika pengembalian absolut tinggi.
Kedua rasio mengukur pengembalian yang disesuaikan dengan risiko, tetapi mereka mendefinisikan “risiko” dengan cara yang berbeda. rasio Sharpe menggunakan total volatilitas (deviasi standar dari semua imbal hasil), menghukum fluktuasi naik dan turun secara setara. Yang rasio Sortino hanya menggunakan deviasi turun — volatilitas dari imbal hasil negatif — yang dianggap oleh banyak investor sebagai ukuran risiko yang lebih relevan. Jika portofolio Anda memiliki volatilitas positif yang tinggi (keuntungan besar), rasio Sortino akan lebih tinggi daripada Sharpe. Foliolytic menghitung keduanya secara otomatis dari unggahan CSV yang sama.
Ya, 100% gratis. Tidak ada pendaftaran, tidak ada email yang diperlukan, tidak ada batasan penggunaan. Data portofolio Anda diproses sepenuhnya di dalam browser Anda dan tidak pernah dikirim ke server mana pun. Foliolytic dibangun dan dipelihara oleh pengembang independen sebagai sumber daya gratis untuk investor ritel yang menginginkan analitik berkualitas institusional tanpa harga institusional.