Ingyenes Képesség-Alapú Hozam Metrika

Ingyenes Portfólió Alfa Kalkulátor

Az alfa az a hozam, amelyet elértél, és amelyet nem lehet a piaci kitettséggel magyarázni. Töltsd fel a portfóliódat, és derítsd ki, hogy a választásod és az időzítésed valóban felülmúlta-e a hasonló bétával rendelkező passzív indexet — vagy hogy a nyereséged csak a piac által elért hozam volt.

Gyors válasz

Mi az Jensen alpha?

Az alfa az a többlet hozam, amelyet a portfóliód elér a beta által jósolt hozam felett. Ha a beta értéked 1,2, és a piac 10%-ot hozott, a CAPM azt jósolja, hogy 12%-ot hozol — az alfa az, amit ezen felül kaptál. A pozitív alfa valódi tudást (vagy szerencsét) jelent; a nulla alfa azt jelenti, hogy a kockázatért a piaccal egyező hozamot érsz el.

α = a te hozamod − (Rf + β × (Rₘ − Rf)) · pozitív = valódi előny

Mi az Jensen-alfa?

Alpha az a hozam, amelyet a portfóliód elért túl azon, amit a CAPM a te beta. alapján megjósolt. Elkülöníti a teljesítmény azon részét, amely a te képességedből származik — értékpapír-választás, időzítés, méretezés, újraallokálás — attól a résztől, amely egyszerűen a piacnak való kitettségből ered.

Michael Jensen 1968-as tanulmánya a befektetési alapok teljesítményéről vezette be az alfát mint a menedzser képessége és a piaci szerencse elválasztásának módját. Az eredmény, akkor és most: a díjak után a legtöbb aktív menedzser negatív alfát mutat.. A passzív indexbefektetés azért működik, mert a pozitív alfa generálása valóban nehéz.

α = Rportfolio − [Rrisk-free + β × (Rbenchmark − Rrisk-free)] A tényleges hozam mínusz a CAPM által megjósolt hozam a te bétád alapján.

A zárójelben lévő kifejezés az, amit a CAPM mond, hogy a portfóliód „kellene” hogy elérjen a bétás kitettsége alapján. Az alfa a te eltérésed ettől a jóslattól — a pozitív azt jelenti, hogy túlteljesítetted a modellt, a negatív azt, hogy a modell túlteljesített téged.

Egy Konkrét Példa

Tegyük fel, hogy az elmúlt 12 hónapban egy portfóliót kezeltél a következő jellemzőkkel:

CAPM által megjósolt hozam: 4,5% + 1,3 × (11% − 4,5%) = 4,5% + 8,45% = 12.95%.

A tényleges hozamod 18% volt. Alfa = 18% − 12,95% = +5.05%.

Ez valóban erős. 5 százalékponttal túlteljesítettél, miután figyelembe vetted, hogy a 1.3-as bétád azt jelentette, hogy amúgy is valamivel a benchmark előtt kellett volna lenned. Ha a bétád 0.8 lett volna 1.3 helyett, miközben 18%-ot hoztál, az alpha-d még magasabb lenne (körülbelül +8.3%) — felerősített hozamokat értél el piaci kitettség alatt, ami a szent grál.

Statisztikai Jelentőség számít

Egyetlen év pozitív alpha semmit sem bizonyít. A hozamok zajosak és a szerencse halmozódik. A Foliolytic jelentése az alpha t-statisztika maga az érték mellett, így tudod, hogy a jel valódi-e.

T-statisztikaÉrtelmezés
< 1.0Hatékonyan zaj. Az alpha könnyen lehet nulla.
1.0 – 1.96Javaslat, de 95%-ban nem statisztikailag jelentős.
1.96 – 2.5895%-os megbízhatósággal statisztikailag jelentős — az alpha valószínűleg valódi.
> 2.5899%-ban jelentős — erős bizonyíték a valódi készségre (vagy tartós elfogultságra, a kontextustól függően).

Átlagos szabály: legalább szükséged van 24–36 hónapnyi adatra és egy 2.0 feletti t-statisztra, mielőtt a pozitív alpha megkülönböztethető lenne a szerencsétől. A legtöbb kiskereskedelmi befektető, aki azt hiszi, hogy van alpha-ja, valójában nem rendelkezik vele — csak a trendi piacon voltak a megfelelő oldalon.

Nézd meg, van-e Valódi Alpha-d

Töltsd fel a portfóliód CSV-jét. Szerezz évesített alpha-t, t-statisztikát és 70+ más kvantitatív mutatót. Ingyenes, nincs regisztráció.

Nyisd meg az Elemzőt

A Foliolytic analitikai irányítópult angol nyelven működik. Léteznek fordított oldalak, így a bejelentkezés előtt értékelheti az eszközt a saját nyelvén.

Gyakran Ismételt Kérdések Kérdések

Mi az Jensen alpha?

A Jensen alpha méri a portfólió hozamának azon részét, amelyet NEM magyaráz a beta kitettsége a benchmarkhoz. Ez a különbség a tényleges hozamod és a CAPM által a beta-d alapján előrejelzett hozam között. A pozitív alpha azt jelenti, hogy a biztonsági kiválasztásod és időzítésed értéket adott a passzív index kitettségen túl. A negatív alpha azt jelenti, hogy egy passzív index alap a te beta-dal legyőzött volna.

Hogyan számítják az alpha-t?

Alpha = Rportfólió − [Rkockázatmentes + β × (Rreferenciaérték − Rkockázatmentes)]. A zárójelben lévő kifejezés a CAPM által várt hozam a beta értéked alapján. Ha 15%-os évesített hozamot értél el 1.2-es beta mellett, és a referenciaérték 10%-ot teljesített kockázatmentes 4%-kal, a CAPM 4% + 1.2 × (10% − 4%) = 11.2%-ot jósolt. Az alpha-d 15% − 11.2% = +3.8% — jelentős túlteljesítés.

Mi a jó alpha?

A pozitív alpha jó, de a kontextus számít. Hosszú időszakokban (5+ év) a tartós pozitív alpha valóban ritka. A legtöbb aktívan kezelt részvényalap negatív alpha-t mutat a díjak után — ezért működik az indexelés. Az évesített alpha +1%-tól +3%-ig a teljes piaci ciklus után erős egy kiskereskedelmi befektető számára. A +5% vagy magasabb tartós alpha a hedge fund területéhez tartozik. Légy szkeptikus a rövid távú alpha-val kapcsolatban; a 24 hónapnál rövidebb adatsorok magas statisztikai zajt tartalmaznak.

Az alpha ugyanaz, mint a túlteljesítés?

Nem. A nyers túlteljesítés (portfólió hozam − referencia hozam) nem kockázat-kiigazított. Ha 5%-kal túlteljesíted az S&P 500-at, de ezt beta 1.5-tel tetted, 50%-kal nagyobb kockázatot vállaltál. Az alpha kiszűri a beta hozzájárulást, így láthatod a valódi értékteremtést. Egy alacsony túlteljesítéssel, de magas alpha-val rendelkező portfólió gyakran jobb, mint egy magas túlteljesítéssel, de alacsony alpha-val rendelkező portfólió — az első kevesebb kockázatot vállalt a cél eléréséhez.

A Foliolytic teszteli az alpha-t statisztikai szempontból?

Igen. A Foliolytic jelentést tesz az t-statisztika alpha értékéről, valamint magáról az értékről. A 2.0 feletti t-statisztika (nagyjából) azt jelenti, hogy az alpha statisztikailag megkülönböztethető a nullától 95%-os megbízhatósági szinten. A rövid portfóliók vagy zajos hozamsorozatok gyakran mutatnak pozitív alpha-t véletlenül — a t-statisztika megmondja, hogy a jel valódi-e. Ez ugyanaz a teszt, amelyet az akadémiai pénzügyi kutatásokban használnak.